局势逆转中国Dota大神击败Open AI 一周 AI 新闻

8月24日 Ti8表演赛中,Open AI 被中国前职业选手组成的战队击败。来自中国的五位前职业选手——张宁(xiao8)、骆非池(430)、王兆辉(sansheng)、徐志雷(burning)、白帆(rotk),历经45分钟鏖战后,最终战胜 OpenAI Five。

从整体的表现来看,OpenAI 在反应速度、计算精准度、操作等方面依旧体现出与人类相当甚至超越人类的优势。而在团队策略、灵活性、应对突发情况等方面,仍有待提高。

在23日进行的表演赛上,人类职业战队 paiN Gaming在人机大战首场战斗中,轻松击败 OpenAI Five 战队。人类拿下三场比赛的首胜。

“DeepLabCut在理论上适用于任何视频,从而为运动科学打开了巨大的数据来源之门。”

最近,美国哈佛大学团队运用一种新型深度学习算法DeepLabCut,成功追踪动物运动及行为,如果蝇产卵、伸吻,以及小鼠伸爪时每一个指的轨迹。其准确度可达到人工水平,而且无需采用追踪标记物或进行费时的手动分析。

这款开源运动追踪工具名为 DeepLabCut。研究团队先采用一个大型目标识别图像数据库对其进行了预训练。之后,DeepLabCut 只需要接受小规模的人类标记图像(约200张)训练,即可完成一项新的追踪任务,从而方便神经科学家研究动物行为。

外媒报道称,IBM 获得一种咖啡无人机的专利,这种无人机不仅可以在公共场所上空飞行,快递咖啡,还可以预测哪些人需要咖啡来提提神。

该专利涉及面部或语音识别软件、电子身份标签及蓝牙技术,通过一部手机操作,就能确保咖啡到达正确的人。

无人机将通过 Fitbit 或类似的跟踪设备、电子日历(比如一天中的活动时间、会议的类型以及参加的人)、生物特征、血压、瞳孔扩张、面部表情和醒来时间来评估一个人最近的睡眠质量。

“新技术的挑战在于如何让AI在创建成像的时候不遗漏任何重要的细节,比如韧带上的一个微小撕裂。”

据报道,Facebook 的人工智能实验室正与纽约大学医学院合作,尝试将核磁共振成像(MRI)的检查速度提高10倍,成功之后,未来放射科医生将在5分钟内完成检测。

Facebook AI 研究小组使用纽约大学提供的1万份核磁共振检查的匿名数据集训练算法,利用深度学习方法来识别骨骼、肌肉、韧带和其他人体构成的组织构造。将这些知识构建到驱动核磁共振机器的软件中,可允许 AI 创建部分成像,从而节省时间。

“科技的应用或许可以缓解包括当地教师的英语能力有限和聘请海外教师带来的财政压力等不足。”

据外媒报道,负责日本国内教育事务的文部科学省宣布,将会在明年开始进行一项利用 AI 和机器人来提升英语教育效果的试验,预计耗资 2.5 亿日元。

该计划将会在 500 家学校设置搭载了 AI 的英语会话机器人,目的是让小朋友通过以英语与机器人对话,提升会话和书写能力,部分学校更会纳入教学课程之中。

“心脏风险评分可以精确医疗保健,进而加速预防心血管疾病和减轻疾病负担。”

微软推出了由人工智能支持的心脏病风险评分 API,供大型印度医院网络 ApolloHospitals使用。

这个 AI 工具考虑了21种风险因素,包括饮食、吸烟和吸烟偏好等生活方式属性以及通过呼吸率、高血压、收缩压和舒张压反映的心理压力和焦虑,并将对治疗计划提供丰富的见解和早期诊断。

为了永远留住和父亲相处的美好时光,美国青年 James Vlahos 利用人工智能开发了一款拥有父亲记忆的聊天机器人——Dadbot,它继承了父亲的记忆与性格,不仅对曾经的往事如数家珍,语言风格与习惯也一如往常……

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